| 中国象棋电脑应用规范(四) 中国象棋通用引擎协议 |
| 更新时间：2012-12-4 浏览次数： |
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11. info <思考信息>
思考状态的反馈。显示引擎思考信息，通常有以下几种信息：
(1) time <已花费的时间> nodes <已搜索的结点数>：思考信息中给出的时间通常以毫秒为单位，结点数和时间相除就是引擎的速度(NPS值)，单位是K。
(2) depth <当前搜索深度> [score <分值> pv <主要变例>]：输出引擎思考到的深度及其思考路线和好坏。例如在起始局面下，《象棋巫师》收到引擎的反馈：info depth 6 score 4 pv b0c2 b9c7 c3c4 h9i7 c2d4 h7e7，那么界面上应该输出：6 (+4) 马八进七 马２进３ 兵七进一 马８进９ 马七进六 炮８平５。分值通常以一个轻子(马或炮)为100分记，以上信息说明此时当前要走的一方占有相当于0.04个轻子的优势。
(3) currmove <当前搜索着法>：输出引擎正在思考的着法。
(4) message <提示信息>：输出引擎要直接告诉用户的信息，建议界面程序直接将提示信息显示在界面上。
12. ponderhit [draw]
思考状态的指令。告诉引擎后台思考命中，现在转入正常思考模式(引擎继续处于思考状态，此时go指令设定的时限开始起作用)。
指定draw选项表示向引擎提和，引擎以bestmove提供的选项作为反馈，参阅bestmove指令。
13. stop
思考状态的指令。中止引擎的思考。另外，后台思考没有命中时，就用该指令来中止思考，然后重新输入局面。
注意：发出该指令并不意味着引擎将立即回到空闲状态，而是要等到引擎反馈bestmove或nobestmove后才表示回到空闲状态，引擎应尽可能快地作出这样的反馈。
14. bestmove <最佳着法> [ponder <后台思考的猜测着法>] [draw | resign]
思考状态的反馈，此后引擎返回空闲状态。显示思考结果，即引擎认为在当前局面下的最佳着法，以及猜测在这个着法后对手会有怎样的应对(即后台思考的猜测着法)。通常，最佳着法是思考路线(主要变例)中的第一个着法，而后台思考的猜测着法则是第二个着法。
在对手尚未落子时，可以根据该着法来设定局面，并作后台思考。当对手走出的着法和后台思考的猜测着法吻合时，称为“后台思考命中”。
draw选项表示引擎提和或者接受界面向引擎发送的提和请求，参阅go draw和ponderhit draw指令。resign选项表示引擎认输。UCCI界面在人机对弈方式下，根据不同情况，可以对引擎的bestmove反馈中的draw和resign选项作出相应的处理：
(1) 如果用户提和，界面向引擎发出go draw或ponderhit draw指令，而引擎反馈带draw的bestmove，那么界面可终止对局并判议和；
(2) 如果用户没有提和，而引擎反馈带draw的bestmove，那么界面可向用户提和，用户接受提和则可终止对局并判议和；
(3) 如果引擎反馈带resign的bestmove，那么界面可终止对局并判引擎认输。
引擎应该根据当前局面的情况(由position指令给出)，以及界面是否发送了带draw的go或ponderhit指令，来考虑是否反馈带draw或resign的bestmove。
15. nobestmove
思考状态的反馈，此后引擎返回空闲状态。显示思考结果，但引擎一步着法也没计算，表示当前局面是死局面，或者接收到诸如 go depth 0 等只让引擎给出静态局面评价的指令。
16. probe {fen <FEN串> | startpos} [moves <后续着法列表>]
空闲状态和思考状态的指令。获取Hash表中指定局面的信息，引擎必须立刻在Hash表中查找该局面的状态，由pophash指令反馈。
该指令仅用于引擎的调试，设计者可以向引擎发送一系列probe指令，捕获到搜索树的大致信息。
17. pophash [bestmove <最佳着法>] [lowerbound <Beta值> depth <深度>] [upperbound <Alpha值> depth <深度>]
空闲状态和思考状态的反馈。输出由probe所指定的局面在Hash表中信息。
如果该局面没有记录在Hash表中，那么只反馈pophash即可。
18. quit
空闲状态的指令。让引擎退出运转。
19. bye
接收到quit指令后的反馈。引擎完成了退出运转前的准备工作，通知界面，引擎将在瞬间正常退出运转。界面收到该指令后，即可关闭输入输出通道。
六、用例
下面是一个后台思考的例子，描述了UCCI引擎中最难处理的部分。(从界面到引擎的)指令用红色表示，(从引擎到界面的)反馈用蓝色表示。
ucci
id name ElephantEye Demo
option usemillisec type check default false
option usebook type check default true
ucciok
setoption usemillisec true
setoption usebook false
position fen rnbakabnr/9/1c5c1/p1p1p1p1p/9/9/P1P1P1P1P/1C5C1/9/RNBAKABNR w - - 0 1
go time 300000 increment 0
info depth 6 score 4 pv b0c2 b9c7 c3c4 h9i7 c2d4 h7e7
info nodes 5000000 time 5000
bestmove b0c2 ponder b9c7
在这个例子中，引擎执红，用户执黑，采用5分钟包干的时限。引擎启动后，界面即让引擎分析初始局面(不用开局库)，引擎给出最佳着法“马八进七”，然后是用户走子，引擎按照猜测着法“马２进３”作后台思考。此时，引擎消耗了5秒钟，还剩余295秒的时间。
position fen rnbakabnr/9/1c5c1/p1p1p1p1p/9/9/P1P1P1P1P/1C5C1/9/RNBAKABNR w - - 0 1 moves b0c2 b9c7
go ponder time 295000 increment 0
info depth 6 score 4 pv c3c4 h9i7 c2d4 h7e7 h0g2 i9h9
此时用户走子了，下面分两种情况讨论。
(1) 如果用户走了引擎的猜测着法“马２进３”，那么后台思考命中：
ponderhit
info nodes 10000000 time 10000
info depth 7 score 4 pv c3c4 h9i7 c2d4 h7e7 h0g2 i9h9 i0h0
info nodes 15000000 time 15000
bestmove c3c4 ponder h9i7
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